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크롤러 DB 부하를 줄인 DML Broker 설계

80개가 넘는 크롤러의 DB 직접 연결을 공통 Broker와 제한된 queue로 바꿔 lock·connection 오류를 없앤 작업

기간2026
소속래브라도랩스(LabradorLabs)
역할프로젝트 리더 · 공통 DB 접근 구조 설계
MySQLPostgreSQLKubernetesHAProxyConnection PoolBounded Queue

1. 문제

80개가 넘는 크롤러가 같은 DB에 직접 연결해 읽기와 쓰기를 병렬로 처리했습니다. 부하가 몰리면 lock과 connection 오류가 하루 3~4건씩 발생했고, 크롤러마다 접속 방식과 재시도 로직도 달랐습니다.

2. DB 앞에 공통 경계를 둔 이유

크롤러가 DB 계정과 connection을 직접 들고 있지 않도록 중간 Broker API와 worker를 설계했습니다. 요청을 worker의 bounded queue에 넣고, 정해진 동시성 안에서 connection pool을 사용하게 했습니다.

Crawler
HTTP 요청
Broker worker
bounded queue
Connection pool
동시성 제한
MySQL / PostgreSQL
실제 DML

3. 운영에서 정한 규칙

4. 결과

DB lock·connection 오류 — 하루 3~4건에서 0건으로 감소
접속 정보 — 크롤러마다 흩어져 있던 DB credential을 공통 계층으로 이동
부하 제어 — 동시에 처리할 요청 수와 대기열을 한 곳에서 관리

5. 제가 맡은 부분

문제 정리, Broker API와 worker 구조, queue·connection pool 정책, 실패·재시도 경계를 설계했습니다. 각 수집기 담당자는 자신의 크롤러를 Broker 호출 방식으로 바꾸고, 공통 DB 접근 구조와 운영 기준은 제가 맡았습니다.