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YouTube Shorts 멀티 채널 자동화 플랫폼
쇼츠 콘텐츠 기획, 생성, 검수, 업로드, 문서화를 mock-first 흐름으로 운영하는 개인 자동화 플랫폼 MVP입니다.
기간운영 중
대상 저장소yt-pipeline-n8n
역할단독 개발·운영
FastAPIPostgreSQLRedisn8nStreamlitPython WorkerFFmpegRemotion
0작업자의 메모
이 프로젝트에서 중요한 것은 AI로 영상을 만든다는 말보다, 기획부터 업로드 전 검수까지 반복 가능한 작업 흐름을 어떻게 묶는지였습니다. 자동화는 사람이 보지 않아도 된다는 뜻이 아니라, 사람이 볼 지점을 더 분명히 만드는 도구였습니다.
FastAPI 제어면과 worker 흐름, 품질 검수 경계를 중심으로 정리했습니다.
1무엇을 만든 프로젝트인가
yt-pipeline-n8n은 여러 Japan-target YouTube Shorts 채널을 운영하기 위한 자동화 플랫폼 Mock MVP입니다. 외부 API 없이도 채널 생성, 영상 작업 생성, worker 처리, 승인, mock YouTube upload, Markdown docs, 주간·월간 리포트 흐름을 테스트할 수 있도록 설계되어 있습니다.
2아키텍처
Operate
운영자채널·작업 생성, 승인, 리포트 확인
Streamlit dashboard운영 화면과 수동 승인 흐름
n8nwebhook/cron 기반 자동화 트리거
Control Plane
FastAPI backend작업 상태, 승인, docs/upload orchestration
PostgreSQL채널, 영상 작업, 실행 상태 저장
Redisfuture queue/coordination 경계
Worker Plane
Python Workerbackend에서 작업을 pull해 무거운 생성·렌더링 수행
Provider routingmock, TTS, image, CLI fallback 선택
FFmpeg · Remotion영상 렌더링과 asset 처리
Output
Approval docsMarkdown 문서와 주간·월간 리포트
Mock uploadYouTube 업로드 경로를 mock-first로 검증
ai_qualitytopic, script, metadata, fact check 품질 규칙
핵심은 제어면과 실행면을 분리해 worker 머신이 켜져 있을 때만 무거운 생성·렌더링을 pull 방식으로 처리하는 구조입니다.
- Control Plane: FastAPI backend, PostgreSQL, Redis, n8n, Streamlit dashboard
- Worker Plane: backend API에서 작업을 pull해 무거운 생성·렌더링을 처리하는 Python worker
- Provider Pipeline: mock provider를 기본으로 두고 TTS, 이미지, 렌더링, CLI fallback 경로를 분리
- Quality Pack: topic research, script, metadata, fact check, image, revision을 위한
ai_quality/ 규칙
3포트폴리오에서 보여줄 포인트
단순 스크립트가 아니라 운영 제어면과 worker 실행면을 분리한 구조입니다. 로컬 mock-first 경로로 위험을 낮추고 n8n 자동화와 Streamlit 운영 화면, media rendering 흐름, AI 품질 규칙을 함께 다룬 점을 보여줄 수 있습니다.
4검증 기준
- README 기준 mock provider로 end-to-end runbook을 검증할 수 있습니다.
- Worker prompt, CLI fallback, content quality 관련 작업은
ai_quality/ 규칙을 적용해야 합니다.
- 공개 산출물에는 환경 변수 예시의 민감 정보, 로컬 secret path, 계정성 값을 복사하지 않아야 합니다.
★원본 자료
이 플랫폼으로 운영 중인 일본 시장 대상 YouTube 채널 11개 (2026년 6월 기준):
30秒で世界史 · 日本の今 · ランキング30秒 · 30秒マネー · サムライフットボール · 30秒でIT · 1日1成長 · 脳の話JP · ブランド研究所 · 世界ニュース30秒 · 30秒レシピ
역사·시사·랭킹·경제·축구·IT·자기계발·뇌과학·브랜드·뉴스·레시피로 장르를 나눠 한 사람이 여러 채널을 병렬 운영합니다. 다채널을 혼자 굴릴 수 있다는 것 자체가 이 자동화 흐름이 실제로 돌아간다는 증거입니다.